在黑启动方案制定的过程中,需要对方案进行反复的空充输电线路操作过电压统计计算和校验,带来沉重的工作负担。提出利用人工神经网络快速预测黑启动空载合闸统计过电压的方法。通过选择一组有效的输入特征并采用过电压时域仿真程序建立训练样本集,误差反向传播神经网络被用来构造输入特征和最大统计过电压之间的映射关系,从而实现黑启动合闸统计过电压的快速预测。算例表明方法的有效性。
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