基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法

作者：李永绪; 谢政专; 唐文娟

来源：西部交通科技, 2020, (06): 19-22.

DOI：10.13282/j.cnki.wccst.2020.06.006

• 沥青路面
• CLAHE算法
• 卷积神经网络
• 裂缝识别

针对传统裂缝识别方法准确性低、环境适应性差的问题,文章提出一种基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法,融合了CLAHE与深度学习算法。试验结果表明,该方法能够更准确地识别裂缝,识别精确率达到94.9%,且泛化能力良好。

• 单位
  广西道路结构与材料重点实验室