摘要

该文提出了一种心电信号的压缩感知方法,该方法利用受限玻尔兹曼机的表征能力来模拟同一类信号的稀疏模式的先验分布。然后,将确定的概率分布用于最大后验方法以重构信号。从训练数据集中学习先验分布的参数。此方法的旨在是模拟稀疏表示系数之间的高阶统计依赖关系,最终达到改进重构的目的。在Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB) Diagnostic心电信号数据库上验证了所提出的方法的性能。

全文