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摘要
达特茅斯会议将人工智能视为解决问题的工具，这一功能主义视角限制了探索人工智能技术发展及治理创新的其他可能性。超越达特茅斯会议，回顾历史上围绕机器智能实现方式及其治理的讨论，应成为当前探索人工智能治理的新起点。冯·诺伊曼、维纳、图灵的不同探索构成理解机器智能实现方式的基本框架，但其将技术视为外生于人类社会的分析视角模糊了机器智能的目的及其动态发展的内生动力来源。吴文俊关于数学机械化理论思想的论述对此做了推进和发展，在明确机器智能真实价值的同时，将计算复杂性纳入机器智能实现方式的考量范畴。在此基础上，昂格尔从知识经济是最先进生产力视角的论述进一步指出机器与人的相互影响关系，以及如何通过治理体系的改革与完善释放人机合作的巨大潜力。不同学者基于不同学科视角的论述看似相互独立，但对其内在思想脉络的梳理与融合对启迪未来人工智能治理体系的构建具有重要作用。
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