基于K-means聚类和同步挤压小波变换的次同步振荡检测

作者：刘韶峰^*; 徐泰山; 鲍颜红; 陈颖杰

来源：电力科学与技术学报, 2021, 36(04): 132-140.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2021.04.017

• 次同步振荡
• 同步挤压小波变换
• 时频分析
• K-means聚类

电力系统次同步振荡具有非平稳、非线性特性,现有检测方法难以捕获振荡特征和变化趋势,为此提出K-means结合SWT的振荡检测方法,并将该方法引入次同步振荡谐波检测分析中。首先,利用SWT较强的抗模态混叠能力和抗噪性,在噪声环境下清晰直观表征信号振荡模态。同时,在SWT中运用频域切片,提取电力信号中的多重振荡模态,进行重构和参数辨识。考虑到SWT将小波系数挤压至中心频率,采用K-means聚类方法准确求出重构前振荡信号中心频率,并自动选择信号重构频域区间。最后,通过仿真算例验证该方法的有效性。

• 单位
  国网电力科学研究院