“数学深度学习”研究：“现状”“问题”及“展望”——基于CNKI平台研究文献的分析

作者：吕世虎; 史红燕

来源：数学教育学报, 2023, 32(03): 1-7.

• 数学深度学习
• 内容分析
• 问题
• 展望

运用CNKI可视化计量统计法、CiteSpace软件知识图谱分析法和内容分析法，对近年来中小学数学深度学习的研究文献进行分析，发现已有研究存在的问题有：第一，研究整体分布不均，水平层次不高；第二，数学深度学习的理论研究缺乏系统性；第三，数学深度学习的实践路径研究缺乏深度；第四，数学深度学习的资源开发研究缺乏创新性．基于此，未来数学深度学习的研究要建立数学深度学习研究机制，促使数学深度学习研究常态化发展；建构数学深度学习理论体系，促进数学深度学习系统化发展；探寻数学深度学习实践着力点，促进数学深度学习深化发展；开发数学深度学习资源，促进数学深度学习创新化发展．

• 单位
  西北师范大学