对等结构下多节点INS误差修正

作者：李寅龙; 张天舒; 刘傲

来源：现代电子技术, 2021, 44(17): 1-5.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.17.001

• INS误差修正
• 对等式结构
• 运动模型
• 信息优化
• 目标跟踪
• 误差补偿
• CKF滤波

传统的多目标跟踪系统一般采用集中式与分布式结构,文中在抗毁性差的集中式与分布式结构的基础上提出无中心化的对等式结构模型,针对INS系统误差随时间增长不断累积的问题,提出在对等式结构下修正多节点INS误差的算法。在对等式结构中选择导航精度最高的节点建立非线性运动模型,利用CKF滤波对该节点导航信息进行优化,其余节点利用对等结构可通信合作的优势解算滤波相对距离,与通过各自INS解算出相对位置信息之差作为量测值,建立INS误差修正模型,对INS误差参数进行卡尔曼滤波开环输出校正得到最优INS误差估计值,对各节点INS误差进行补偿。仿真结果表明,CKF滤波对非线性运动模型具有较好的跟踪能力,此算法能够对INS系统误差进行有效修正,具有较高的实时性与可靠性。