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摘要
红螯螯虾人工繁育中需要对离体虾卵进行准确计数。由于虾卵个体小、密度大、人工计数效率低且可能损伤虾卵，提出了一种基于残差模块的计算机视觉虾卵计数模型。该计数网络模型在前端编码器网络中集成残差模块，对虾卵位置信息进行特征提取和下采样，在后端解码器网络中使用转置卷积，使模型可以自动学习上采样参数。与VGG-16、CSRNet等模型相比，基于残差模块的虾卵计数模型精度达98.88%,具有最低的平均绝对误差、均方误差以及最好的预测密度图质量，可有效解决密集虾卵计数的困难，为红螯螯虾虾卵计数提供了新方法。利用该模型的计算机视觉虾卵自动计数装置，结构简单、计数精准，可以应用于真实场景。
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单位浙江省淡水水产研究所; 杭州电子科技大学
