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摘要
建筑性能优化设计BPO通过性能模拟、算法寻优、新设计方案自动生成等一系列技术环节，可以实现设计方案智能调整与寻优。其中，算法自身的参数设置决定了优化运行的时间成本和最终获得的优化设计方案的质量，是BPO技术成败的关键。然而由于专业知识的壁垒，建筑学领域目前仍不加区别地使用算法参数的常见一般性设置，对于如何针对不同BPO问题准确设置算法参数知之甚少，更无法避免由于算法参数设置不当造成的优化失败。本研究从优化设计问题属性出发，突破以往人工试错方法的局限性，提出智能化确定算法参数最佳值的方法，以充分发挥算法寻优能力从而高效求解特定属性的优化设计问题。针对多维属性，本研究构造了3个不同维数的标准优化问题，并使用提出的方法为3种常用算法确定了最佳参数值并获得了更好的优化设计结果。
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