移动智能设备的普及,正在重塑城市居民的购物行为。本文在移动信息时代南通居民购物行为问卷调查数据的基础上,运用多项逻辑回归模型分析南通居民移动购物频率高低的影响因素。模型结果表明,社会经济属性变量中,女性、年龄在20-30岁和36-45岁两个年龄段以及居住在南通外围圈层的南通居民更倾向使用移动智能设备购买衣服鞋帽类商品。总体上来看,影响居民移动购物行为的因素与网络购物行为相比大大减少,表明移动购物已经融入各行各业居民的日常生活实践中。
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