本发明公开了一种基于卷积自编码网络的无参考图像质量评价方法,本发明具体步骤如下：构建卷积自编码网络；构建全连接神经网络；生成预训练集,训练集和测试集；训练卷积自编码网络和全连接神经网络；对测试数据集中的失真图像行质量评价。本发明利用卷积自编码网络对无参考图像和及其图像块分别进行编码,利用全连接神经网络从无参考图像及其图像块的编码中分别提取全局语义特征和局部失真特征,并将两种特征融合,利用全连接神经网络将融合后的特征映射为感知质量分数,具有评价结果更加符合人的主观感受的优点。
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