利用目前方法对人力资源信息进行自动采集时，没有对人力资源信息类别进行确立，存在人力资源信息匹配度低、不同时间和不同数量下信息采样率差的问题，提出基于粒子群K均值聚类算法的人力资源信息自动采集方法。对K均值聚类算法和粒子群算法进行描述，将两种算法相结合，从中寻取个体最优值，并对粒子的速度及其位置进行调节和限制，基于粒子群K均值算法对人力资源信息进行自动采集。实验结果表明，通过对该方法进行人力资源信息匹配度测试、不同时间和不同数量的信息采样率测试，验证该方法的有效性较强、精准度较高。
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