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摘要
现代社会的发展推动公共决策过程中民众的参与,亦使得运用大数据方法把握网络民意成为新时代的重要课题。以《学前教育法草案》微博平台的民意分析为例,运用大数据手段以及社会网络分析方法,从决策态度、表达方式、意见领袖等维度建立分析框架,剖析负性情感偏向的网络民意聚合机制。研究发现,议题公共性强、敏感度高是民意聚合的原因,而民众负性情感偏向则是心理噪声机理、沉默的螺旋效应、极化机理综合作用的结果。基于此,决策主体可以通过培养理性意见领袖、发挥主流媒体功效、提高网络民众素质以及对话网络民众的策略,有效引导网络民意走向。
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