糖尿病患者低血糖风险预测模型的系统评价

作者：颜梦雅; 王美娟; 徐亦虹; 柳小琳; 杨丹; 高杨; 丁珊妮; 潘红英^*

来源：中华现代护理杂志, 2023, 29(10).

• 低血糖
• 糖尿病
• 预测模型
• 系统评价

目的系统评价糖尿病患者低血糖风险预测模型。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、MEDLINE、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献服务系统, 检索时限为建库至2022年3月25日。2名研究者独立筛选文献和提取信息, 并应用PROBAST工具对纳入模型进行质量评价。结果共纳入11篇文献、13个模型。所有模型的受试者工作特征曲线下面积或C统计量为0.666～0.890, 整体偏倚风险高, 适用性风险低, 包含最多的预测因子是慢性肾脏病和年龄。模型存在偏倚的主要原因是应变量事件数不足、连续变量处理不当、经单因素分析筛选预测因子等。结论现有糖尿病患者低血糖风险预测模型仍处于发展阶段, 医护人员可根据系统评价结果, 结合临床实际择优选择现有低血糖模型。未来还应基于工具完善现有模型的不足或开展大样本、多中心、前瞻性队列研究, 依据更全面准确的统计学方法和临床数据, 构建更适合我国本土使用的高质量糖尿病患者低血糖风险预测模型。

• 单位
  浙江中医药大学; 浙江大学医学院附属邵逸夫医院; 湖州师范学院