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摘要
本发明属于车联网技术领域,公开了一种车载算力网络的多维资源智能联合优化方法、系统,所述车载算力网络的多维资源智能联合优化方法包括：定义两个变量分别表示任务是否卸载给路边单元处理和是否需要从云端下载该应用,计算得到服务器完成任务处理所需要的时延；利用系统处理完所有用户任务的平均时延表示其效用性,反映系统的整体性能,利用个体时延和系统平均时延之间平均偏差充分考虑个体性能的公平度；基于异步优势的演员-评论家算法分布式学习策略的优势求解整体性能、个体性能的公平度和整体的存储开销三者的优化问题。本发明利用分布式强化学习实现了网络资源统一协同管理和高效按需分配,优化了整体和个体双边的性能。
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