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摘要
随着现代化测绘技术的发展，三维激光扫描技术在变形监测中的应用愈加广泛，以三维点云数据为基础，提取变形信息，能够方便直观地获取建筑物的变形姿态。本文分别从点、线、平面、曲面提取建筑物变形信息，针对传统平面和曲面拟合算法的抗噪性较弱的弊端，基于RANASAC算法，提出建筑物平面和曲面优化拟合算法，设计实验对优化算法的抗干扰性和准确性进行充分验证，结果表明：在存有较多异常噪点的点云数据中，优化拟合算法能够较好地识别噪点数据，抗干扰性较强。
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单位广东省地质局第二地质大队; 广东省测绘工程公司
