一种基于时空显著性的双核KCF目标跟踪方法

作者：邓春华; 刘小楠; 朱子奇; 刘静; 丁胜

来源：2019-07-05, 中国, ZL201910603228.2.

本发明提供了一种基于时空显著性的双核KCF目标跟踪方法,包括如下步骤：S1、提取目标区域,利用视觉显著性模型提取显著区域；S2、分别提取目标框和显著框的HOG特征来训练滤波器的参数；S3、基于岭回归分类器的分类分别计算目标框和显著框的滤波器的响应分布图y～k和y～s,其中max(y～k)和max(y～s)对应的坐标位置即为目标框的位置和显著框的位置S4、基于当前帧与前一帧的位置坐标计算出目标框和显著框的偏移量对其进行加权平均数得到新的偏移量值作为目标框的矫正偏移量；S5、通过前一帧的位置和目标框的矫正偏移量,得到当前帧矫正后的目标位置本发明基于现阶段速度和准确性都比较好的KCF算法原理,有效解决了目标跟踪漂移问题。

• 单位
  武汉科技大学