大体积充填体间矿体开采的采场结构参数优化

作者：尚振华; 徐必根; 唐绍辉

来源：矿业研究与开发, 2012, (02): 8-11+57.

DOI：10.13827/j.cnki.kyyk.2012.02.013

• 隔离中段矿体
• 大体积充填体
• 采场结构参数
• 优化选择
• 神经网络
• 遗传算法 Insulating-level ore body
• Large volume backfill
• Structural parameters of stope
• Optimal selection
• Neural network
• Genetic algorithm

为了开采阿舍勒铜矿上下中段大体积充填体之间的隔离中段矿体,对隔离中段的采场结构参数进行了研究。结合矿山实际情况,对采场结构参数进行了多种方案的FLAC3D数值模拟,采用神经网络和遗传算法对模拟结果进行选择、优化,确定了最佳的采场结构参数。结果表明:将神经网络和遗传算法结合起来,利用FLAC3D数值模拟的计算结果,以充填体的破坏率为目标函数,取得了理想的优化效果,实现了采场结构参数值的连续不间断优化,很好地弥补了数值模拟的缺点。

• 单位
  长沙矿山研究院有限责任公司