基于灰狼优化算法的车牌字符识别研究

作者：陈科全; 吴耀光; 陈一铭; 穆协乐; 张铁异

来源：物联网技术, 2021, 11(02): 12-18.

DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2021.02.003

• 支持向量机
• 灰狼优化
• 字符识别
• 特征提取
• 寻优
• 鲁棒性

为了提高车牌字符识别的准确率和模型的泛化能力,提出一种基于字符特征向量和灰狼优化算法的字符识别方法。该方法通过提取车牌字符的特征向量建立非线性支持向量机模型,利用灰狼优化算法对支持向量机参数寻优,并基于寻优参数建立识别模型。经过实验对比,该方法相比其他优化算法寻优时间更短且识别准确率更高。

• 单位
  广西大学