基于特征用户选择的停电范围判定方法研究

作者：李蓓; 胡筱曼; 林文浩; 熊力

来源：自动化仪表, 2023, 44(10): 85-89+94.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2022060031

• 配电网
• 智能电表
• 特征用户
• 停电相关性系数
• 停电范围
• 聚类
• 告警

台区停电范围判定是停电管理的核心内容。现有方法需改造台区内所有电表才能实现停电范围判定，成本较高。基于特征用户选择方法，提出了一种新的台区停电范围判定方法。该方法仅需改造少量电表即可实现停电范围判定。基于K-means++聚类算法对用户进行网格划分，通过三个无监督聚类评价指标对聚类结果进行评价，选取最优聚类参数，以实现用户最优分组。计算同簇各用户间停电相关性系数，选择停电相关性系数高的用户作为特征用户，加装具有超级电容器的智能电表，以实现用户停电的主动告警及台区停电范围判定。试验结果表明，所提方法能减少设备配置、较为准确地判定停电范围，并避免无效投资。该研究可实现数据驱动型主动服务，为低压配网主动抢修提供技术支撑。