摘要
关口电能计量装置校验依赖人工现场检定,工作量大且效率低下,不能及时发现并处理其产生的电压回路故障等问题,为此提出基于深度置信网络的关口电能计量装置电压回路故障自动预警方法。首先采用标准化法与插值法预处理电压数据,以此为基础搭建电压数据预测框架。应用XGBoost算法选择并提取预测电压数据特征。基于支持向量机原理构建最大化类间间隔的分类面,判定预测当前关口电能计量装置电压数据的状态,实现关口电能计量装置电压回路故障自动预警。实验结果表明,应用所提方法获得的异常电压检测比例数值与实际数值更接近,电压回路故障预警成功概率最大值为96%,应用性能更佳。
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