基于PSO-SVM的柴油机故障诊断研究

作者：尚前明; 陶兴^*; 王潇

来源：中国修船, 2021, 34(04): 49-53.

DOI：10.13352/j.issn.1001-8328.2021.04.013

• 船舶柴油机
• 经验模态分解
• PSO-SVM
• 故障诊断

文章以船舶柴油机表面振动信号作为故障诊断的对象,使用经验模态分解(EMD)结合小波阈值法对振动信号进行分解和降噪,再通过PSO-SVM方法对数据样本进行故障诊断。通过对比原始信号和重构信号在PSO-SVM算法计算之后的结果,经过降噪后的振动信号能很好地保持自身特性,可以很好地去除其中冗余、无效的信号,在提升诊断准确率的同时,还可以提高诊断速度。

• 单位
  武汉理工大学