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摘要
从ChatGPT等智能系统目前产生的实际效果来看，机器学习并不具备智能决策所需的理解能力，摆脱智能系统可解释性困境的出路是从“数据拟合”到“数据解释”,即珀尔所说的“深度理解”,但即便是当前最先进的智能系统也不能担当此任，这就需要因果科学哲学的新一轮范式转换，即“第二次因果革命”。这里所说的可解释性，主要指“深度理解”,可解释人工智能就是深度理解的人工智能，因此，可解释人工智能与因果革命有一定的联系；而第二次因果革命，即深度学习与因果学习的融合，将使得这种联系更加密切。我们相信，因果革命将为可解释人工智能的发展开辟一条新路。建立可解释人工智能能不能成为第二次因果革命的一个重要成果?未来会告诉我们答案。目前有待进一步探讨的问题是：新一轮因果革命的可能性、必然性和现实性何在?因果革命对于建立可解释人工智能有何意义?
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