科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
对单丝碳纤维/环氧树脂复合材料的试样以及碳布/环氧树脂试样拉伸,对其拉伸过程中产生的声发射源信号利用声发射波形参数作为不同神经网络的输入对其进行模式识别,发现SVM神经网络比BP神经网络在对声发射源信号进行模式识别时具有更高的预测准确率。在增加SVM网络训练集时,SVM网络的预测准确率有较大的提高。利用声发射波形参数与SVM对碳/环氧树脂复合材料进行模式识别得到较好的效果。
-
单位广东省特种设备检测研究院惠州检测院; 南昌航空大学; 水利部产品质量标准研究所
