研究分布式电池储能系统的优化控制方法以及电池荷电状态（SOC）均衡策略，提出基于SOC均衡的协同控制策略。利用多智能体系统（MAS）理论，实现电池储能系统的协同控制，并采用多智能体分布式算法，实现功率指令的自适应分配，进而实现SOC动态均衡。针对传统多智能体算法收敛速度较慢的问题，提出一种基于模型预测控制（MPC）的分布式算法，利用MPC对传统多智能体算法进行优化，提高收敛速度。最后利用实际储能功率数据进行仿真，验证了所提策略的有效性和算法在收敛速度上的优势。
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