随着人们日益增长的物质文化需要，旅游业蓬勃发展。各大旅游景点人满为患的现象也随之出现，为有关部门的管理带来了极大的困扰。在大数据技术正日趋普及的背景下，产生了大量与旅游相关的数据。文章尝试优化BP神经网络模型，预测一段时间内的客流量变化，为有关部门制定管理策略和推出应急措施提供参考。经实证结果分析，利用遗传算法优化BP神经网络，可对客流量进行更精准的预测。
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