光伏阵列由多个光伏组件组成,易发生故障,难检测。针对这一问题,提出了一种基于概率神经网络的光伏阵列故障诊断方法。该方法在分析光伏组件的故障特性确定特征信号的基础上建立概率神经网络故障诊断模型,将采集的特征数据输入模型,通过Bayes决策理论对故障模式进行预测识别。实验仿真结果分析表明,该方法对故障模式可以进行准确有效的诊断。
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