文本相似度计算是自然语言处理的核心任务之一，传统的文本相似度计算方法只考虑文本的结构或者语义等单方面特征，缺少对文本多特征的深度分析，导致性能较低。提出一种基于多重相关信息交互的文本相似度计算方法，在文本嵌入矩阵中增加余弦相关性特征，使用自注意力机制考虑文本自身的相关性和词语依赖关系，进而使用交替协同注意力机制提取文本之间的语义交互信息，从不同角度获得更深层、更丰富的文本表征。实验结果表明，所提方法在2个数据集上的F1值分别为0.916 1和0.769 5,其性能优于基准方法的。
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