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摘要
本发明属于自动化控制技术领域,公开了一种贮箱质量评估方法、系统、存储介质、计算机设备及应用,获取贮箱生产过程数据集：根据生产流程,对贮箱采集的装配与检测过程中各数据进行采集,得到贮箱原始数据集；判断贮箱原始数据集中数据类型,根据数据类型不同,将数据分为时序数据部分和宽表数据部分；全生产周期数据的数据预处理与特征重构；特征权重提取：输入数据,基于树模型和经验知识,进行特征重要度分析,得到特征重要度；对重要度值使用softmax函数进行输出,得到融合特征权重；对贮箱进行质量评估。本发明对聚类中心使用加权最小二乘,得出类别标签,保证特征在数据聚类与评级中具有不同的影响程度,给出了更为精准的贮箱质量评估模型。
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