基于蜂群优化算法冷热电联供型微网经济调度研究

作者：王文静; 龚文杰; 于强; 张智晟^*

来源：青岛大学学报(工程技术版), 2019, 34(02): 50-55.

DOI：10.13306/j.1006-9798.2019.02.009

• 微网
• 冷热电联供
• 蜂群优化算法
• 经济调度
• 电力系统

针对蓄能装置在冷热电联供型微网中的应用,本文构建了包含燃料电池、微型燃气轮机、吸收式制冷机、余热锅炉和蓄能装置的冷热电联供型微网经济调度模型。该模型在满足用户冷热电负荷需求和各微源出力约束的情况下,综合考虑了系统的燃料费用、运行维护费用和购售电成本,并以蜂群优化算法作为模型的求解算法,并以文献[18]的微电网为例进行仿真分析。仿真结果表明,与采用常规粒子群优化算法对调度模型进行求解相比,采用人工蜂群算法对调度模型进行求解所得的日综合成本可下降71.8元,节约日综合成本5.3%。该模型可以有效提高冷热电联供型微网的能源利用率和经济效益。

• 单位
  青岛大学