摘要
光声断层扫描(PAT)是一种新兴的基于光声效应的混合生物医学成像技术,具有高空间分辨率和高对比度。在实际的光声成像中,由于几何尺寸的限制或加速数据采集,探测器采集的光声数据通常是不完整的(有限检测视角和稀疏采样),这将导致重建图像模糊且存在伪影。为了解决有限数据PAT的问题,研究了一种基于梯度最小化的光声图像重建算法。该算法首先使用梯度下降方法获得初始解,然后将其投影到正向约束集上,最后采用二次平滑正则化项进一步提高重建质量。仿真实验结果表明,在有限视角和稀疏采样情况下,算法可以有效抑制图像噪声和伪影,具有较好的重建效果,与经典的时间反转(TR)、插值(ITR)和滤波反投影(FBP)重建算法相比,峰值信噪比(PSNR)分别提高约8.09、5.12和13.84 dB。
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