基于MRI影像组学鉴别卵巢卵泡膜细胞瘤与阔韧带肌瘤

作者：夏旭东^*; 李铭; 王海彬; 王功夏; 王亚龙; 周小山

来源：中国医学影像学杂志, 2022, 30(02): 145-152.

• 卵巢肿瘤
• 肌瘤
• 阔韧带
• 磁共振成像
• 影像组学
• 病理学,外科
• 诊断,鉴别

目的 探讨基于MRI影像组学对卵巢卵泡膜细胞瘤（OTCA）与阔韧带肌瘤（BLM）的鉴别诊断价值。资料与方法 回顾性分析安阳市肿瘤医院2016年1月—2021年3月经病理证实的76例OTCA和58例BLM的MRI图像，比较两组疾病的MRI特征。于肿瘤最大层面勾画感兴趣区提取T2WI脂肪抑制序列图像纹理特征，采用分层抽样方式按照7∶3分为训练组104例和测试组30例，根据病理结果分为OTCA亚组和BLM亚组。基于训练组，使用最小绝对收缩和选择算子回归分析筛选关键特征，根据回归模型中变量的回归系数，建立线性方程计算影像组学标签评分。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价基于MRI图像特征、影像组学及其组合区分两种疾病的能力。结果 共4个MRI特征为鉴别两组疾病的独立特征，包括同侧卵巢可见性（χ2=5.503,P<0.05）、外周囊性区（χ2=7.693,P<0.05）、动脉期强化程度（P<0.05）及表观扩散系数（t=3.310,P<0.05）；训练组和测试组OTCA、BLM亚组的影像组学标签评分比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。联合MRI图像特征和影像组学标签评分诊断效能最高，在训练组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.900和0.891，敏感度分别为95.8%和99.8%，特异度分别为82.6%和75.0%，准确度分别为83.8%和80.1%。与传统MRI特征（训练组和验证组ROC曲线下面积分别为0.800、0.767，敏感度分别为66.0%、68.8%，特异度分别为84.2%、75.0%，准确度分别为76.9%、71.1%）相比，联合MRI图像特征和影像组学标签评分训练组和测试组诊断效能均有提高（P<0.05）。结论 基于MRI影像组学可以提高MRI鉴别OTCA与BLM的能力。

• 单位
  安阳市肿瘤医院