科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为找到与分类任务最贴切的基分类器组合,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的Stacking算法基分类器选择方法。通过AHP确定分类器单一性能指标的权值,以各指标加权求和的结果作为评价分类器好坏的标准来选择基分类器。通过对不同组合的基分类器进行Stacking集成发现,性能最优的单个分类器集成效果并不是最佳的,基分类器个数最多的模型也不是最适合任务需求的。结果表明,该方法在提高分类器性能方面具有可行性和有效性。
- 单位
为找到与分类任务最贴切的基分类器组合,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的Stacking算法基分类器选择方法。通过AHP确定分类器单一性能指标的权值,以各指标加权求和的结果作为评价分类器好坏的标准来选择基分类器。通过对不同组合的基分类器进行Stacking集成发现,性能最优的单个分类器集成效果并不是最佳的,基分类器个数最多的模型也不是最适合任务需求的。结果表明,该方法在提高分类器性能方面具有可行性和有效性。
