VP15TF硬质合金刀具车削加工Ti-6Al-4V表面粗糙度预测优化分析

作者：李铁; 张文虎; 刘朋

来源：工具技术, 2022, 56(07): 138-143.

• 硬质合金刀具
• Ti-6Al-4V
• 车削加工
• 表面粗糙度
• 预测模型
• 优化分析

使用正交试验法、BP神经网络和遗传算法相结合的方法，将切削深度ap、进给量f和切削速度v作为Ti-6Al-4V车削加工正交试验的影响因子，并根据正交水平值使用VP15TF硬质合金刀具对Ti-6Al-4V进行车削加工，依据试验结果建立了切削深度ap、进给量f和切削速度v对Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度的预测模型。通过扩大加工试验，对比分析预测模型预测值和试验值，以及BP神经网络预测值、试验值和预测模型预测值，发现预测模型预测值同试验值和BP神经网络预测值符合度较好，证明了Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度预测模型的科学性和准确性。最终使用遗传算法对Ti-6Al-4V车削加工表面粗糙度的预测模型进行了全局寻优，获得Ti-6Al-4V粗糙度预测模型的最优加工参数为切削深度0.7mm、进给量0.3mm/r和切削速度51m/min。

• 单位
  机电工程学院; 河南科技大学; 洛阳职业技术学院; 中信重工机械股份有限公司