针对传统鬼成像二阶关联运算中随机散斑图统计噪声的影响而无法对目标物体高质量成像的问题,提出基于梯度下降法的鬼成像重构方法。从矩阵的角度出发,结合梯度下降法对鬼成像中目标物体进行迭代重构。仿真实验结果表明:相比于传统鬼成像技术,该方法能有效地从原有实验数据中重建目标物体,并表现出良好的性能。