基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别

作者：林鑫; 杜莹; 罗宇

来源：数字图书馆论坛, 2024, 20(03): 25-33.

DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.03.003

• 科研项目申请书
• 结构功能识别
• 多阶段分类
• BiLSTM-Attention

科研项目申请书蕴含丰富的科学知识，被广泛用作科技情报分析的基础数据，其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此，构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先，对申请书进行预处理，识别申请书的正文内容及其包含的多模态要素，并将文本段落规范化；之后，基于BiLSTM-Attention模型，依次区分申请书中的章节标题与正文文本，基于标题识别正文文本的一级功能，进而识别申请书的细粒度结构功能。实验结果显示，所提方法的准确率与召回率分别达到93.7%和93.1%，该方法能较好支撑科研项目申请书的结构化解析，也能为其他类型学术文本的结构功能识别提供参考。

• 单位
  华中师范大学