基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

作者：黄宇航; 陈勇^*

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2019, 34(03): 48-52.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.010

• 锂电池
• 荷电状态
• 模糊控制
• 自适应卡尔曼滤波

针对目前电动汽车锂电池SOC估计精度不高的的情况,提出了一种模糊自适应卡尔曼滤波算法。建立了锂电池的三阶RC等效电路模型,利用HPPC方法对模型参数进行识别,并基于Matlab/Simulink仿真平台,在恒流脉冲和ECE15两种实验工况下进行了算法验证。仿真结果表明,该算法减小了观测方程造成的SOC估算误差,其相对误差值稳定在5%范围内,具有较好的估计精度,对基于SOC精确估计的纯电动汽车再生制动控制策略研究具有重要意义。

• 单位
  北京信息科技大学; 机电工程学院