一种应用BP神经网络的混沌短期电力负荷预报方法

作者：王桓

来源：企业技术开发, 2010, (17): 16-17+42.

DOI：10.14165/j.cnki.hunansci.2010.17.023

• 电力负荷短期预报
• 混沌理论
• BP神经网络
• 非线性动力系统 short-term power load prediction
• chaos theory
• BP neural network
• nonlinear dynamic system

文章结合混沌理论及BP神经网络方法,提出了一种非线性时间序列预测算法。该方法基于相空间重构理论,将单维电力负荷时间序列映射到高维相空间中,并采用BP神经网络作为高维相空间拟合工具,通过算例的验证,证明了该方法具有较高的预测精度。

• 单位
  广东省电力设计研究院