<正>由于数据的增多、算力的提升、算法的优化,机器学习技术近年来得到了快速发展,也为系统软件的自动化、智能化、自治化带来了很多机会.第一,传统基于手工的优化方法可以转变为自动的优化方法,例如系统软件参数的调优和诊断,传统手工方法需要花费数周来完成系统优化,而机器学习可以通过数据驱动方法来自动调整参数,提升调参性能.