自然语言计算工具Coh-Metrix可用于分析文本可读性。相对操作更简便的Coh-Metrix TEA从计算结果中提取6个文本可读性相关指征:叙事性、句法简约性、单词具体性、指称衔接、深层衔接和Grade Level数值。利用该工具对大学英语教材阅读文本分析后发现:四册书之间难度基本呈现梯度递进,但单册内部变化趋势无规律;选材难度偏低,体裁多样性不足;文本可读性指征间存在一定的相关性。
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