带有特征感知的D2D内容缓存策略

作者：杨静; 李金科^*

来源：电子与信息学报, 2020, 42(09): 2201-2207.

• 边缘网络
• D2D通信
• 内容缓存
• 探索-利用
• 价值预测

设备到设备通信(D2D)可以有效地卸载基站流量,在D2D网络中不仅需要共享大众化内容还需要个性化内容缓存。该文对缓存内容选择问题进行了深入研究,提出一种结合特征感知的内容社交价值预测(CSVP)方法。价值预测不仅可以降低时延也可以减少缓存替换次数降低缓存成本。首先结合用户特征和内容特征计算内容当前价值,然后通过用户社交关系计算未来价值。微基站根据内容的价值为用户提供个性化内容缓存服务,宏基站则在每个微基站的缓存内容中选择价值较大部分的内容。仿真结果表明,该文提出的缓存策略可以有效缓解基站流量,与其他方法相比降低时延约20%～40%。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院