基于DKF的锂电池SOC与内阻估算

作者：曹雷; **花; 曹铭; 杨琨明

来源：南昌大学学报(工科版), 2018, 40(02): 179-183.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdg.2018.02.014

• 电池荷电状态
• 电池管理系统
• 双卡尔曼滤波
• 锂电池

电动汽车电池管理系统(BMS)需要满足对电池荷电状态(SOC)进行准确地估算。为提高传统安时法估算SOC的精度,根据二阶RC等效电路模型,提出了双卡尔曼滤波(DKF)来完成对电池SOC及其欧姆内阻R0联合在线估算的算法。通过进行某型号三元锂电池的复合脉冲功率特性测试(HPPC)实验及放电实验等,离线拟合得到所需模型参数。将Matlab仿真结果与同等条件下的实验结果进行对比分析,证明了DKF算法能够有效地在线估算电池SOC及其欧姆内阻R0,且误差在3%以内。最后,证明了DKF算法能够比安时法更好地估算出各点处的SOC值。

• 单位
  南昌大学机电工程学院