基于结构方程模型的智能制造服务优化的影响因素研究

作者：程媛; 刘钒; 向叙昭

来源：技术与创新管理, 2020, 41(06): 548-555.

DOI：10.14090/j.cnki.jscx.2020.0602

• 智能制造
• 服务优化
• 影响因素
• 结构方程模型
• 主成分分析法

大力发展智能制造是新时代我国推动产业转型和制造业信息化的必经之路。优化智能制造服务,为传统制造业转型升级提供优质高效的服务是其中的关键问题。构建智能制造服务优化影响因素的结构方程模型,从内部和外部两个角度分析影响智能制造企业服务的若干影响因素,基于问卷调查运用主成分分析法验证假设。结果表明:对智能制造服务能力的正向影响由高到低的各个因素,分别为国家政策支持、智能制造系统建设、人才队伍建设、工业大数据获取与利用、技术创新与支撑能力、企业间协同。其中国家政策支持对智能制造服务能力影响非常显著,企业间协同融合的影响不显著,其余为影响显著。并从技术创新、工业大数据平台建设、政策制定以及人才建设等方面为智能制造服务优化提供了建议。