摘要

当前进行海面目标检测时需要借助遥感图像的分析,受到检测环境和遥感图像传输速率的限制,导致检测精度和效率较低。为优化上述存在的缺陷,将研究通信网络应用下海面舰船目标实时检测方法,以提升海面目标的实时检测效果。在对海面目标图像进行预处理和海天线提取等操作后,确定待检测目标的类型。利用基于神经网络的脉冲超宽带探测目标的具体参数,实现目标实时检测。实例验证结果显示,在不同场景下,研究的检测方法均保持90%以上的正确率,且检测耗时相对较少。