HOG结合傅立叶局部二值模式特征的行人检测

作者：王爱丽^*; 陈雨时; 赵妍

来源：黑龙江大学自然科学学报, 2019, 36(04): 487-491.

DOI：10.13482/j.issn1001-7011.2019.05.005

• 局部二值模式
• 梯度方向直方图
• 傅立叶局部二值模式
• 行人检测

针对局部二值模式(Local binary patterns,LBP)和梯度方向直方图(Histogram of Gradients,HOG)的联合特征,在行人检测中易受行人肢体偏转影响的问题,本文将傅立叶局部二值模式算子(Local binary patterns-HF,LBPHF)与HOG算子联合对行人进行特征描述。在每个滑动窗口中,分别计算HOG特征与LBPHF特征,将两者结合,构成联合特征。利用线性支持向量机训练分类器,通过自举法不断更新优化分类器,获得最优判别模型。将提取所得的联合特征输入分类器中进行判别,采用非极大值抑制的融合方法对重叠检测窗口进行融合。实验结果表明,LBPHF算子与HOG相结合的方法检出率高,计算复杂度低,抗行人肢体偏转干扰能力强。

• 单位
  哈尔滨理工大学; 哈尔滨工业大学; 国网黑龙江省电力有限公司