基于不平衡情感分类的Lasso-Lars特征选择方法研究

作者：万会芳; 闵兰; 舒畅

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2018, 43(09): 74-78.

DOI：10.13718/j.cnki.xsxb.2018.09.012

• 不平衡情感分类
• 特征选择
• Lasso

基于Lasso回归和支持向量机分类器,首先利用Lasso回归具有变量筛选的特点,过滤部分不重要的特征,然后利用支持向量机分类器做情感提取.在某化妆品品牌的评论数据实验中,利用基础情感词典和领域情感词典构建待选择高维特征集,通过对比特征选择前后的G-means,精确度和召回率等,均取得显著效果.

• 单位
  成都理工大学