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摘要
针对我国跨境邮寄新业态呈现爆发式发展，为实现业务“管得住、通得快”，为实现对进出境邮件风险源的检测和智能预警，构建风险监控、风险预警、查验处置的一体化体系，降低风险邮寄包裹中动植物、有害生物、生化风险物等高风险源的漏检问题，提升跨境进出境邮件监管效能。本文参考大数据模型的构建方法，采用逻辑回归模型对跨境邮寄物的申报数据、历史查验数据、各类检测监管设备产生的过程信息进行大数据分析，并对潜在风险包裹进行风险预警。建立的逻辑回归模型能对风险包裹数据进行分类，比对预警结果和真实结果能达到较高的准确率。建立的邮件风险源监测和智能预警具有科学性和有效性，适用于应对进出口跨境邮寄件的快速预警，达到高效的监测效果。
