随着高职扩招，学生人数呈几何级增长，宿舍用电安全显得尤为重要。然而目前宿舍用电异常数据监测精度速度普遍不高。基于此设计了基于DT-SVM的异常数据监测平台。该平台利用智能电表进行宿舍用电数据的采集和控制管理，选择DT（决策树）和SVM（支持向量机）的多级分类算法框架实现用电异常数据预测监控。经实际部署安装测试，该平台功能丰富，较好地实现了宿舍用电异常预警、有效监控等功能。
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