科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来,随着风电机组向大型化快速发展,其偏航对风不准问题越来越引起关注,偏航对风不准会降低机组的发电量,影响叶片的疲劳载荷。最先进的校正方法是采用激光雷达测风,但由于成本过高,不适合长期操作和大规模实施。围绕数据驱动的方式展开研究,无须加装额外的仪器,通过机组的SCADA数据实现偏航对风不准的检测。首先介绍了现有的偏航对风不准识别方法的特点,在此基础上提出了一种基于分区统计异常率的方法,根据机组的偏航控制策略,将对风误差-风速的二维区间进行分区划分,通过计算风向标异常率识别由于风向标零点漂移导致的偏航对风不准;然后采用多个风电机组的SCADA数据进行效果验证。结果表明:基于分区统计异常率的方法对实际的生产数据适用性和通用性更强,检测结果与风电场检修人员反馈结果可以实现良好的匹配,验证了方法的有效性。
-
单位中节能风力发电股份有限公司
