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摘要
针对航空发动机锻造涡轮叶片叶榫部位的工件号字符较小，且叶片表面反光，目标与背景的对比度较低，导致人眼识别困难，工作效率低等问题。本文设计了一种基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别系统。首先通过高分辨率工业相机获取待识别图像，并对待识别图像进行预处理；然后根据目标区域特征确定感兴趣区域，提取字符特征建立字符库；最后应用字符库中的字符模板实现待测图像中字符的自动识别。测试结果表明，该系统能够准确地识别测试集图像中的字符信息，字符准确率达到了98.86%，且耗时较短，平均每张图像耗时为300ms。
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